Лидеры

В связи с отделением mineOS от OpenOS установщик больше не актуален. Часик тыканья, шараханья в тоннах кода и собственно вот минисборка на новый установщик. Версии не совсем прям свежие, все библиотеки от 28 декабря 2017 года. Надеюсь кому-то поможет. wget https://www.dropbox.com/s/47kk5fjbva6bp60/imageInsall.lua?dl=1 Скачать, запустить, само все поставит.

Хочу поделиться с вами конвертером изображений, позволяющим использовать ограниченное пространство мониторов наиболее эффективным образом, а также библиотеками для быстрой отрисовки результата. Поддержка шрифта Брайля позволяет получать изображения размером до 320х200 визуальных точек при физическом ограничении мониторов в 160х50 символов, а алгоритм дизеринга помогает избавиться от визуальных ограничений 256-цветной палитры. Ссылка для загрузки конвертера: https://github.com/IgorTimofeev/OCIFImageConverter/raw/master/out/artifacts/ImageConverter_jar/ImageConverter.jar Команда для установки ПО для отрисовки: pastebin run ng73uZqT Практический пример: Чтобы отобразить картинку на экране, для начала ее необходимо сконвертировать и скопировать любым удобным образом на диск комьютера (напрямую в папку мира, через файловый хостинг и т.п.). В моем случае картинка называется Triss.pic: Затем напишем следующий код или запустим установившуюся программу draw.lua с аргументом "Triss.pic": local args = {...} local image = require("image") local buffer = require("doubleBuffering") -- Очищаем экранный буфер черным цветом buffer.clear(0x0) -- Загружаем и рисуем изображение в буфер buffer.image(1, 1, image.load(args[1])) -- Отрисовываем содержимое буфера в принудительном режиме buffer.draw(true)Результат не заставит себя ждать: Также привожу в качестве демонстрации несколько отрисованных изображений:

Всем известно, что видеокарты в OpenComputers, мягко говоря, не торт. Чем больше вы обращаетесь к ее методам, будь то установка цвета или символа, тем больше ваш компьютер будет тормозить при отрисовке. Поэтому ко мне пришла идея реализовать так называемую двойную буферизацию, а также несколько алгоритмов ускорения местных GPU. Подробная иллюстрированная документация, описание структуры, способы установки и несколько практических примеров доступны по ссылке: https://github.com/IgorTimofeev/DoubleBuffering