Перейти к содержимому

Поиск по сайту

Результаты поиска по тегам 'геосканер'.

  • Поиск по тегам

    Введите теги через запятую.
  • Поиск по автору

Тип публикаций


Блоги

  • Робот Байт
  • Fingercomp's Playground
  • 1Ridav' - блог
  • Totoro Cookies
  • Блог cyber01
  • IncluderWorld
  • KelLiN' - блог
  • Крутой блог
  • eutomatic blog
  • Programist135 Soft
  • Сайт в сети OpenNet
  • PieLand
  • Очумелые ручки
  • Блог недоблоггера
  • В мире Майнкрафт
  • LaineBlog
  • Квантовый блог
  • Блог qwertyMAN'а
  • some blog name
  • Дача Игоря
  • Путешествия Xytabich'а
  • Рецепты программирования
  • Шкодим по крупному
  • 123

Форумы

  • Программирование
    • Программы
    • База знаний
    • Разработчикам
    • Вопросы
  • Игровой раздел
    • Игровые серверы
    • Моды и плагины
    • Жалобы
    • Ивенты и конкурсы
    • Файлы
  • Общение
    • Задать вопрос
    • Обратная связь
    • Беседка
    • Шкатулка
  • Технический раздел
    • Корзина

Группы продуктов

Нет результатов для отображения.


Искать результаты в...

Искать результаты, которые...


Дата создания

  • Начать

    Конец


Последнее обновление

  • Начать

    Конец


Фильтр по количеству...

Зарегистрирован

  • Начать

    Конец


Группа


AIM


MSN


Сайт


ICQ


Yahoo


Jabber


Skype


ВКонтакте


Gtalk


Facebook


Twitter


Город


Интересы

Найдено 7 результатов

  1. Doob

    Дубокоп

    Представляю вам опять программу для робота, которая позволяет добывать руду, не лазая по пещерам. Робот, используя геолизер, может самостоятельно находить и добывать руду. Реализованы еще не все возможности, поэтому прошу тестировать и сообщать мне о багах. Требования: Корпус компьютера (уровень II или III) Апгрейд инвентарь (больше - лучше) Апгрейд контроллер инвентаря Жесткий диск EEPROM с прошитым Lua BIOS Геосканер Память (уровень I или выше) Процессор (любой) Апгрейд полета (I уровень) Алмазная кирка или аналогичный инструмент. Опционально: Апгрейд верстак Беспроводная сетевая карта Апгрейд батарея Апгрейд опыта Апгрейд чанклоадер Апгрейд генератор Апгрейд солнечная панель Эндерсундук из мода EnderStorage Установка: Скачать и сохранить файл как init.lua wget https://raw.githubusercontent.com/DOOBW/geominer/master/miner.lua init.lua Закинуть этот файл в корень диска. Добавить диск при сборке робота. Установить робота на платформу из твердых блоков. Дать роботу кирку. Поставить возле робота контейнер и зарядник. Нажать кнопку питания и наслаждаться процессом.
  2. В моде OpenComputers есть интересное устройство, которое позволяет определить плотность блока на расстоянии. Но вот беда, данные он выдает довольно шумные и чем больше расстояние, тем больше шума. Чтобы определить подлинную плотность блока, можно просканировать его несколько раз, а результат усреднить. Шум, мешающий сканированию, имеет вероятностную природу. И после нескольких сканирований можно статистически найти, какая вероятней всего плотность у блока. За один тик мы можем просканировать 64 блока. Чтобы проанализировать всю доступную область (65 x 65 x 64) сотней итераций, нам понадобится 422500 тиков, что равно 21125 секунд или 352 минуты, то есть без малого 6 часов. Но сколько раз надо сканировать? Сто? Тысячу? Нам открыто тайное знание и есть точный ответ. Один. Всего за одно сканирование мы можем найти руду среди любых других блоков. Если хочется абсолютной уверенности, придется сделать пару магических пассов и просканировать повторно. Начнем с теории. Для начала откроем код мода и найдем функцию geolyzer.scan, она располагается [здесь] src/main/scala/li/cil/oc/integration/vanilla/EventHandlerVanilla.scala и называется onGeolyzerScan() Просмотрев код, мы можем понять, что функция принимает параметры, по этим параметрам сканирует блоки в мире. Делает разные проверки вроде world.blockExists(x, y, z) && !world.isAirBlock(x, y, z), чтобы убедится, что блок есть. Потом получает информацию о блоке по координатам, делает еще несколько проверок (опять проверить, что блок все-таки есть block != null, проверяет дополнительные параметры: includeReplaceable, isFluid(block), block.isReplaceable(world, blockPos.x, blockPos.y, blockPos.z)) Потом происходит измерение расстояния до блока. И в конце берется плотность, смешивается с шумом и расстоянием. Результат добавляется к таблице блоков и отправляется игроку. Вроде-бы ничего необычного. Шум, расстояние, плотность. Нам и так известна зависимость силы шума от расстояния. И вот тут начинается волшебство. Рассмотрим поподробнее код вычисления итоговой плотности блока. e.data(index) = e.data(index) * distance * Settings.get.geolyzerNoise + block.getBlockHardness(world, x, y, z) Коротко можно это записать в виде формулы: R = G * D * N + H G - это сгенерированный шум. D - расстояние до блока. N - множитель шума из конфига (стандартно - 2). H - настоящая плотность. R - результат работы геосканера. Если мы попробуем в качестве эксперимента отнять от результата предполагаемую плотность, то ничего нового не узнаем. Если обратим все операции с известными значениями, то получим только шум. А можем ли мы так же разобрать формулу шума? Давайте попробуем. Несколькими строками выше [ссылка]. Можно наблюдать получение массива случайных байт. val noise = new Array[Byte](e.data.length) world.rand.nextBytes(noise) Далее следует нормализация значений. noise.map(_ / 128f / 33f).copyToArray(e.data) Хм. Так-так-так. Если мы это все обьеденим с предыдущей формулой, то получится что-то вроде такого: R = G(RANDOM_BYTE / 128 / 33) * D * N + H И что это нам дает? А то, что исходное псевдослучайное число имеет жесткую дискретность. ГПСЧ дает случайные числа типа byte, а это только 256 значений (-128, +127). Нам известны все значения, кроме H и RANDOM_BYTE, что нам это дает? Мы можем предположить значение H и обратить всю формулу. (R - H) / D / N * 128 * 33 Для стандартного конфига можно сократить до: 2112 * (R - H) / D А теперь тайное знание для тех, кто не понял самостоятельно. Мы взяли желаемую плотность блока (например 3 для руды). Подставили вместо H. Получили случайное значение. Можем легко определить, угадали ли плотность или нет. Из-за дискретности случайных значений генератора, распределение вероятностей для блоков с разной плотностью не одинаковое. Перейдем к практике. Вот код простого скрипта, который в заданном радиусе ищет блоки с нужной плотностью. Результат выводится на голопроектор. local sqrt = math.sqrt local component = require('component') local geolyzer = component.geolyzer local hologram = component.hologram local function distance(x, y, z) return sqrt(x^2 + y^2 + z^2) end local function magic(R, H, D) return 2112 * (R - H) / D % 1 end local function visualize(hardness, elevation, size) hologram.clear() hologram.setScale(9) local blocks, result for x = -size, size do for z = -size, size do blocks = geolyzer.scan(x, z, elevation, 1, 1, 32) for i_y = 1, 32 do result = magic(blocks[i_y], hardness, distance(x, i_y+elevation-1, z)) if blocks[i_y] ~= 0 and (result > 0.9998 or result < 0.00005) then hologram.set(x+24, i_y, z+24, true) end end end end end local hrd, ele, siz = table.unpack({...}) hrd = hrd or 3 ele = ele or -32 siz = siz or 16 visualize(hrd, ele, siz) А вот результат: При сканировании заметны артефакты. Когда разные плотности близки на целочисленных расстояниях, позникают коллизии. Это можно частично компенсировать, если есть блок кандидат на ошибку. На любом расстоянии можно рассчитать абсолютный минимальный и максимальный уровень шума. С расстоянием, у близких плотностей пересечение значений увеличивается, но если плотность блока не в области пересечений, то можно точно определить к какой области он относится. Пересечение плотностей руды (3) и камня (1.5), точками обозначены три сканирования блока руды. Результаты обратного вычисления для разных плотностей хорошо это демонстрируют. Для компенсации артефактов надо ввести дополнительное условие: полученный RANDOM_BYTE должен быть в диапазоне -128:127. Вот финальный скрипт и результат. local sqrt = math.sqrt local component = require('component') local geolyzer = component.geolyzer local hologram = component.hologram local function distance(x, y, z) return sqrt(x^2 + y^2 + z^2) end local function magic(R, H, D) return 2112 * (R - H) / D end local function visualize(hardness, elevation, size) hologram.clear() hologram.setScale(9) local blocks, result for x = -size, size do for z = -size, size do blocks = geolyzer.scan(x, z, elevation, 1, 1, 32) for i_y = 1, 32 do result = magic(blocks[i_y], hardness, distance(x, i_y+elevation-1, z)) if blocks[i_y] ~= 0 and result > -128 and result < 127 and (result%1 > 0.9998 or result%1 < 0.0002) then hologram.set(x+24, i_y, z+24, true) end end end end end local hrd, ele, siz = table.unpack({...}) hrd = hrd or 3 ele = ele or -32 siz = siz or 16 visualize(hrd, ele, siz) Для более точного определения плотности можно сделать два сканирования. Одно сместить относительно другого так, чтобы расстояния с артефактами не совпадали. Чтобы не выполнять тяжелую операцию sqrt, можно создать словарь, где [x^2 + y^2 + z^2] = sqrt(x^2 + y^2 + z^2), всего понадобится 1742 уникальных значений. P.S. Пост является компиляцией знаний из [этой] темы. Собрал, чтобы перевести и опубликовать на официальном форуме. Автор идеи хакнуть геосканер - @eu_tomat
  3. Решил сделать типа Google Maps на геосканере. Только при сканирование местности с большими погрешностями он может различать только землю и воду(у ней с лавой одинаковая прочность). https://pastebin.com/9B8NXab8
  4. Ребят, а как можно с помощью геонализатора узнать какая прочность у руды алмазной? Чтобы координаты потом выписать себе, и пойти, забрать
  5. Как пользоваться функцией scan? Итак, в этой функции можно задать два параметра, это относительные координаты по горизонтали (относительно блока геосканера/планшета или робота с геосканером), возвращаемое значение - таблица. Таблица содержит список плотностей блоков по вертикали. Чем дальше по вертикали находится блок (относительно геосканера), тем больше помех дает геосканер. Уровень помех можно настроить в конфиге мода. Ну тут вроде-как все понятно, разберемся с вертикальными координатами. При сканировании, геосканер возвращает таблицу, которая представляет собой столб из блоков. Кроме плотности ничего узнать нельзя. Возьмем, к примеру, scan(0, 0) это будет столб, выстой 64 блока, в котором находится устройство (геосканер/робот/планшет) В стандартнои конфиге радиус действия геосканера = 32 блока, следовательно можно просканировать кубоид 65x65x64 блока. Геосканер у нас находится на уровне 33 (индекс таблицы), на этом уровне при сканировании устройстрво почти не дает шумов, т. е. по горизонтали можно легко узнать истинную плотность блока. Индексы в таблице возрастают с высотой, т. е. блок с индексом 1 это -32 блок относительно устройства, 2 это -31 ... 33 это 0 и т. д. Теперь разберемся с горизонтальными координатами. Горизонтальные координаты хоть и относительные, но они не зависят от положения устройства в пространстве, т. е. отсчет идет по сторонам света. scan(1, 0) это столб на один блок на восток от устройства, следовательно, scan(-1, 0) - на запад. scan(0, 1) это южный столб, scan(0, -1) - северный. Для примера возьмем двойной цикл, который будет сканировать столбы и заносить их в таблицу. local tbl = {} for x = -32, 32 do for y = -32, 32 do if not tbl[x] then tbl[x] = {} end tbl[x][y] = geolyzer.scan(x, y) end end Он у нас будет сканировать с северо-запада на юго-восток, т. е. будет захватывать всю доступную зону. К примеру, нам надо сканировать определенный квадрат, стоящий по-диагонали от геосканера, обозначим их вот так: NE - северо-восточный, NW - северо-западный, SE - юго-восточный, SW - юго-западный. local function scan(d, r) -- направление, дальность if d == 'NE' then x1, x2, y1, y2 = 1, r, -r, -1 elseif d == 'NW' then x1, x2, y1, y2 = -r, -1, -r, -1 elseif d == 'SE' then x1, x2, y1, y2 = 1, r, 1, r elseif d == 'SW' then x1, x2, y1, y2 = -r, -1, 1, r end for x = x1, x2 do for y = y1, y2 do geolyzer.scan(x, y) -- тут должна быть фунция обработки или сохранения результатов сканирования end end end Чтобы просканировать квадрат со стороной 20 блоков, находящийся на юго-восток от геосканера надо запустить scan('SE', 20) Вроде-бы все очевидно. Функция analyze() намного проще, она возвращает таблицу с информацией о блоке, стоящем вплотную к устройству. Индексы таблицы не числовые, например, чтобы узнать плотность блока вводим analyze(сторона).hardness Чтобы задать сторону можно использовать sides API, либо просто задать цифрой. ...Будет дополняться...
  6. Автором идеи является 1Ridav. Как-то давным давно, в Мамбле, он предложил создать на основе геосканера карту сервера для спавна. Чтобы игроки могли побродить по уменьшенной копии сервера, и поглазеть на ландшафт/постройки. Суть такова: Берется большой зал (спавн или отдельная постройка, не суть), с темным полом (чтобы голограмму было хорошо видно). Под полом располагается сетка проекторов, компьютер и геосканер. Программа сканирует сервер (загруженные чанки) и формирует на основе этих данных карту высот. Карта режется на прямоугольные фрагменты и выводится на проекторы. На скриншоте сверху, я сделал тестовый рендер для одного проектора. За основу взят мой мир-полигон для программ. Предлагаю довести программу до ума, и как вариант сделать где-нибудь такую карту на IT 1.7.10. Возле спавна, чтобы те, кто заходит на сервер, могли побродить и посмотреть. Что надо обдумать: 1) Как красить? Проекторы имеют три цвета. Я думаю один будет - синий. Им надо покрасить все плоскости на высоте y=64 - уровень моря. Оставшиеся два цвета надо как-то распределить по террайну, чтобы вид карты не вызывал эпилептических припадков. =) 2) Делать ли пустоты по высоте? На скриншоте сверху я сделал простую карту высот. Т.е. она состоит как бы из столбиков разной высоты. Можно сделать ее более сложной, отобразив пустоты. 3) Сжимать ли масштаб? Сервер имеет размеры примерно 4000 на 4000. Проектор - 48 на 48. Т.е. чтобы отобразить всю карту в полный размер понадобится около 7056 проекторов и зал аналогичной площади. Надо либо отобразить на карте фрагмент мира, разумного размера, либо уменьшить масштаб карты, усреднив карту высот.
  7. Ни для кого не секрет, что существует множество занятных софтин для работы с геосканером и вывода результата на голопроектор, очки из OpenGlasses или просто в виде сечения на экран. Мне захотелось пополнить их коллекцию программой для просмотра результата сканирования от первого лица в трехмерном пространстве. Работает детище по принципу рейкастинга и на данный момент имеет следующие фичи: Сканирование местности по указанному радиусу (до 32 блоков), сохранение и загрузка результата Примитивная мини-карта для упрощения ориентации в пространстве Кастомизация дистанции прорисовки, полей зрения игрока и уровня детализации Выбор палитры (оттенки серого или спектральная) Изменение размеров окна курсором Разумеется, оперативку оно жрет быстрее, чем репликаторы поглощали флот Гоа'Улдов, а также требует топовый ПК для работы, т.к. хранит безумное количество данных о результатах сканирования. Изначально я хотел замутить софтину для управления дроном-грифером, делающего снимки местности для упрощения воровства картошки с полей, однако по факту получилась просто занятная игрушка без какого-либо практически полезного с точки зрения выживания функционала. Поэтому хотелось бы услышать предложения по использованию подобных технологий именно в сурве. Команда для установки, чтобы пощупать ручками: pastebin run Gm8t26kd
×
×
  • Создать...