Перейти к содержимому

Поиск по сайту

Результаты поиска по тегам 'интернет'.

  • Поиск по тегам

    Введите теги через запятую.
  • Поиск по автору

Тип публикаций


Блоги

  • Робот Байт
  • Fingercomp's Playground
  • 1Ridav' - блог
  • Totoro Cookies
  • Блог cyber01
  • IncluderWorld
  • KelLiN' - блог
  • Крутой блог
  • eutomatic blog
  • Programist135 Soft
  • Сайт в сети OpenNet
  • PieLand
  • Очумелые ручки
  • Блог недоблоггера
  • В мире Майнкрафт
  • LaineBlog
  • Квантовый блог
  • Блог qwertyMAN'а
  • some blog name
  • Дача Игоря
  • Путешествия Xytabich'а
  • Рецепты программирования

Форумы

  • Программирование
    • Программы
    • База знаний
    • Разработчикам
    • Вопросы
  • Игровой раздел
    • Игровые серверы
    • Моды и плагины
    • Жалобы
    • Ивенты и конкурсы
    • Файлы
  • Общение
    • Задать вопрос
    • Обратная связь
    • Беседка
    • Шкатулка
  • Технический раздел
    • Корзина

Группы продуктов

Нет результатов для отображения.


Искать результаты в...

Искать результаты, которые...


Дата создания

  • Начать

    Конец


Последнее обновление

  • Начать

    Конец


Фильтр по количеству...

Зарегистрирован

  • Начать

    Конец


Группа


AIM


MSN


Сайт


ICQ


Yahoo


Jabber


Skype


ВКонтакте


Gtalk


Facebook


Twitter


Город


Интересы

Найдено 5 результатов

  1. До поры до времени я преспокойно себе использовал OpenOS'овскую библиотеку для запросов и горя не знал. Однако вскоре все больше и больше убеждался в необходимости написания более функционального аналога, устав чистить вилочкой множество однотипных "велосипедов". Основные преимущества библиотеки: Рекурсивная сериализация Lua-таблиц в формат URL-кодированной строки Обработка серверных ошибок по принципу "success, reason" без необходимости использовать pcall в каждой программе Возможность прямой загрузки файлов с сервера в указанную директорию Возможность исполнения файла по URL как Lua-программы Поддержка ручной почанковой обработки загружаемых данных Команда для загрузки: wget https://raw.githubusercontent.com/IgorTimofeev/OpenComputers/master/lib/web.lua /lib/web.lua -f web.serialize( string/table data ): string serializedData Преобразует входной аргумент в сериализованную строку, соответствующую спецификации HTTP-запросов. Помимо строк и чисел поддерживаются также таблицы с множеством вложенных таблиц: print( web.serialize({ string = "Hello world", number = 123, array = { arrayString = "Meow", arrayInArray = { arrayInArrayNumber = 456 } } }) ) Результат: web.encode( string data ): string encodedData Экранирует специальные символы, делая строку подходящей для осуществления запросов с множеством специфических данных: print( "http://buttex.ru/test.php?message=" .. web.encode( "Привет, как дела?" ) ) Результат: web.request( string url, [string/table postData, table headers] ): string result, string reason Всем знакомый запрос к указанной URL, возвращающий строковый ответ с сервера. При указании аргумента postData сервер получит соответствующие данные в POST-массив, а при указании headers он получит кастомные заголовки. Для примера я создал PHP-скрипт на домашнем сайте, возвращающий GET/POST-данные запроса, так мы сможем легко отслеживать успешность передачи содержимого: <?php echo("\nСодержимое 'GET':\n"); print_r($_GET); echo("\nСодержимое 'POST':\n"); print_r($_POST); ?> Если требуется осуществить обращение к серверу, принимающему исключительно GET-запросы, используем сериализацию данных для удобства и присоединим результат к исходной URL: local result = web.request( "http://buttex.ru/test.php?" .. web.serialize({ string = "Hello", number = 123 }) ) print(result) В результате сервер вернул переданные данные GET-запроса: Осуществим POST-запрос к скрипту, указав таблицу в качестве аргумента postData: local result = web.request( "http://buttex.ru/test.php", { string = "Hello", number = 123 } ) print(result) Теперь сервер вернул переданные данные POST-запроса: web.download( string url, string path ): boolean result, string reason Метод для загрузки файла по URL в указанную директорию. Возвращает true в случае успеха и false, reason в случае неудачи. К примеру, следующий код загрузит в корень диска программу "матрица": web.download("https://raw.githubusercontent.com/IgorTimofeev/OpenComputers/master/Screensavers/Matrix.lua", "/matrix.lua") web.run( string url, ... ): ... Крайне полезная фича для быстрого запуска файла в виде Lua-программы, в которую передаются все указанные через "..." аргументы. Возвращает данные скрипта в случае успеха и false, reason в случае неудачи. Для примера запустим все ту же "матрицу: print( web.run( "https://raw.githubusercontent.com/IgorTimofeev/OpenComputers/master/Screensavers/Matrix.lua" ) ) Результат: web.rawRequest( string url, string/table postData, table headers, function chunkHandler, [int chunkSize]): boolean result, string reason Напоследок метод, позволяющий осуществить ручную обработку загружаемых данных почанково. Для примера напишем программу, выдающую содержимое страницы vk.com через print() маленькими порциями по 20 символов. Разумеется, никаких postData и headers указывать не требуется: print( web.rawRequest( "https://vk.com/", nil, nil, function(chunk) print(chunk) end, 20 ) ) Результат:
  2. Помните мост Рида? Ну так вот. Я тут изучаю Rust на досуге, и пишу мини проекты. Так и получился у меня... Stem Это интернет мост для OpenComputers. Что такое мост Для тех кто не знает что такое мост, и для чего он нужен: мост дает примерно такие же возможности как и linked карта. Он позволяет связать между собой компьютеры OpenComputers, где бы они не находились. Только мост реализует это через интернет карту. Однако по сравнению с linked картой есть один очень крутой плюс. Вы можете подключиться к своему OpenComputers компу не только с другого OpenComputers компа из Майнкрафта, но и из реального мира. Например с телефона. Или с вашего домашнего компьютера. Отличие от моста Рида Я немного по другому подошел к архитектуре проекта. Вместо попарного соединения, Stem реализует систему каналов. Работает это очень просто. Вы можете: 1) послать сообщение в канал X 2) подписаться на сообщения из канала X Количество подписчиков не ограничено. Количество клиентов которые могут посылать сообщения в канал тоже не ограничено. ID канала (по которому происходит подписка и отправка сообщений) служит заодно и паролем к нему. Поэтому если вы хотите создать публично доступный канал - просто опубликуйте его ID. А если хотите создать свой, приватный, канал - просто возьмите ID подлиннее и никому его не открывайте. ID - это последовательность любых байт длиной до 256. Число комбинаций (256 в степени 256) это огромное число, так что уникальных ключей хватит надолго. Пример local event = require('event') -- подключаем STEM local stem = require('stem') -- присоединяемся к серверу STEM local server = stem.connect('stem.fomalhaut.me') -- просим сервер присылать нам сообщения с канала 'my-channel-id' server:subscribe('my-channel-id') -- слушаем эвент 'stem_message' в цикле while true do local name, channel_id, message = event.pull('stem_message') if name ~= nil then print(channel_id, message) end end -- ...или регистрируем листенер event.listen('stem_message', function(_, channel_id, message) print(channel_id, message) end) -- мы можем посылать сообщение в канал -- (причем не обязательно быть подписанным на этот канал -- достаточно просто его ID) server:send('my-channel-id', 'hello there') -- просим сервер перестать присылать сообщение с канала server:unsubscribe('my-channel-id') -- полностью отключаемся от сервера STEM server:disconnect() Одновременно можно работать с несколькими серверами Stem и с любым количеством каналов. Библиотека stem.lua Библиотечку можно скачать напрямую по этой ссылке: https://gitlab.com/UnicornFreedom/stem/raw/master/stem.lua Либо установить через HPM: hpm install stem Подробная документация по командам библиотеки находится здесь. Сервер STEM Дефолтный сервер STEM запущен у меня на VPS по адресу: https://stem.fomalhaut.me/ Можете смело его использовать. Единственное, что это тестовый сервер пока. Может пропадать или менять протокол. Новости постараюсь писать сюда. Исходный код проекта находится тут: https://gitlab.com/UnicornFreedom/stem Вы можете скомпилировать его под свою систему и запустить где угодно. Настраивается сервер файлом stem.toml в корневой папке. Дефолтный конфиг может выглядеть так: [tcp] host = '127.0.0.1' port = 5733 [web] host = '127.0.0.1' port = 5780 [general] ping_interval = 60 Чтобы получить полностью свой отдельный и независимый сервер STEM, достаточно будет просто запустить бинарник, получившийся после компиляции. Не забудьте также положить в папку с бинарником папки static и templates. Они нужны для веб-интерфейса. Сервер мультипоточный, и очень производительный. Должен тянуть довольно большие объемы трафика. Но точных бенчмарков я не проводил. Если есть желающие - пишите в IRC, скооперируемся и померяем. 😃 Для того чтобы видеть логи сервера, используйте переменную окружения RUST_LOG. Например чтобы включить полное отображение всех логов: $ RUST_LOG=stem ./stem Веб-интерфейс Если перейти по ссылке на сервер STEM то вы увидите... веб-интерфейс. Веб интерфейс показывает счетчик активных каналов и сессий (клиентских подключений). Кроме того, он дает возможность подключиться к любому каналу STEM и поучаствовать в приеме-передаче сообщений прямо через сайт. Единственное ограничение - как ID канала, так и контент сообщений ограничивается тем, что можно закодировать в UTF-8. Ну вот и все Мост в принципе уже полностью работоспособен. Все идеи, пожелания, отчеты о багах пишите сюда, либо на issue трекер в репозитории. Если кто-нибудь хочет помочь с написанием клиента STEM на своём любимом языке программирования - обращайтесь ко мне в ЛС, IRC или пишите в этой теме. Написать клиент несложно - для примера можно глянуть на код библиотеки для OpenComputers. Она состоит всего из 150 строк кода. Enjoy! 😃
  3. Иногда надо связать несколько компьютеров на большом расстоянии или между мирами, или даже между серверами. Так как у нас есть интернет-карта, можно провернуть несложный хак - пустить информацию через внешний сервер. Но чтобы не писать серверную часть, можно использовать готовый протокол с готовыми серверами. Получается крутая связанная карта для многих компов. Данная программа реализует IRC мост, по которому могут общаться не только опенкомпы, но и любые устройства с интернетом. Например, можно с мобильника дать команду своим компьютерам на нескольких игровых серверах. Использование: Скачать программу pastebin get CmLFFF7g /bin/imodem.lua Проверить наличие интернет-карты в компьютере Запустить программу imodem В течении некоторого времени будет устанавливаться связь, а затем можно работать с модемом. Чтобы послать сообщение всем устройствам на канале, есть функция imodem.broadcast( сообщение: строка ) Чтобы послать сообщение по определенному адресу - imodem.send( получатель: строка, сообщение: строка ) Для разрыва связи и прекращения работы - imodem.stop() А чтобы принимать сообщения, достаточно ловить событие modem_message, как у обычных модемов. Адрес сервера и канал можно изменить в коде программы, желательно иметь сервер без обрезания ников и защиты от флуда.
  4. Всем привет! Я в OpenComputers совсем недавно, но хочу реализовать одну вещь. Я хочу, чтобы мои машины-переработчики были под контролем OpenComputers, и чтобы данные о них отправлялись (лучше всего по запросу) на серверное приложение, написанное на Java. Контроль и мониторинг Я как-нибудь сделаю, а каким образом реализовать отправку данных?
  5. Где можно найти сайт который при отправке запроса вернёт реальное московское время? В формате: часы:минуты
×
×
  • Создать...